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Enregistrement W2430139010 · doi:10.3390/jfmk1020254

Stress for Vertebral Bodies and Intervertebral Discs with Respect to Squatting Depth

2016· article· en· W2430139010 sur OpenAlexaboutno aff
Hagen Hartmann, Klaus Wirth, Christoph Mickel, Michael Keiner, André Sander, Dennis Yaghobi

Notice bibliographique

RevueJournal of Functional Morphology and Kinesiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSquatSquatting positionLeverLift (data mining)MedicineVertebral columnQuarter (Canadian coin)Physical medicine and rehabilitationOrthodonticsPhysical therapyAnatomyComputer scienceEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the development of speed strength in professional sports, “specific” strength training in the half or the quarter squat have been recommended. Due to the better lever ratios, higher loads have to be used to induce the necessary training stimuli compared to the deep squat. Therefore, intradiscal pressure and compressive forces on vertebral bodies increase. Calculated compressive forces for the L3/L4 vertebral segment were revealed to be 6–10-fold bodyweight when the half or the quarter squat was performed with 0.8–1.6-fold bodyweight. After 10 weeks of training, physical education students have even been able to lift 3.89-fold bodyweight in the one repetition maximum (1-RM) of the quarter squat. The presented dependence of squatting depth, load and their influence on the spinal column have not been discussed before. A search for relevant scientific literature was conducted using PubMed. Concerns about increased risk of injuries in the deep squat have been disproven by plenty of cross-sectional studies with professional athletes. On the contrary, the comparably supramaximal weight loads in the half and the quarter squat should be regarded as increasing injury risks caused by the higher shear and compressive forces in the vertebral column. Therefore, we come to the conclusion that the half and the quarter squat should not further be recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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