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Enregistrement W2430140931 · doi:10.1017/cjn.2016.236

P.137 Biomechanical evaluation of the ProDisc-C stability following graded posterior cervical injury

2016· article· en· W2430140931 sur OpenAlexvenueno aff
MD Staudt, Doron Rabin, A. Baaj, Neil R. Crawford, Naven Duggal

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForaminotomyCadaveric spasmMedicineLaminectomyLaminoplastyRange of motionContext (archaeology)SurgeryBiomechanicsArthroplastyOrthodonticsCervical spineAnatomySpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There is limited data regarding the development of persistent or recurrent symptoms, and the implications of revision posterior surgery in the setting of previous cervical arthroplasty (CA). The purpose of this study was to analyze segmental kinematics in human cadaveric specimens with and without CA, in the context of graded posterior resection. Methods: Fourteen human cadaveric cervical spines were divided into arthroplasty (ProDisc-C) and control (intact disc) groups. Both groups underwent sequential posterior element resections: unilateral foraminotomy, laminoplasty, and finally laminectomy. Specimens were studied sequentially in two different loading apparatuses during induction of flexion-extension, lateral bending, and axial rotation. Results: Range of motion (ROM) after CA was reduced relative to the control group during axial rotation and lateral bending, but was similar during flexion and extension. With sequential resections, ROM increased by a similar magnitude following foraminotomy and laminoplasty. Laminectomy had a much greater effect following CA compared to the control group, with the largest magnitude of increase in flexion and extension. Conclusions: Foraminotomy and laminoplasty do not seem to induce greater instability in the setting of CA, compared to controls. Laminectomy alone would not be recommended for use with arthroplasty due to the significant change in kinematics, especially in flexion and extension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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