Keloid Management: A Retrospective Case Review on a New Approach Using Surgical Excision, Platelet-Rich Plasma, and In-office Superficial Photon X-ray Radiation Therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this retrospective study was to evaluate the efficacy of the authors' combination therapy protocol for keloid treatment. DESIGN: Retrospective. SETTING: Plastic surgery office-based outpatient setting in New York City. PATIENTS: Forty patients with 44 keloid scars requiring surgical excision. INTERVENTIONS: Keloid scars were treated using surgical excision, platelet-rich plasma, and postoperative in-office superficial photon X-ray radiation therapy. Intralesional triamcinolone injections were administered once to 4 patients with poor results on scar scale assessment. Patient follow-up visits ranged from 3 to 11 months to assess for evidence of recurrence and adverse effects. MAIN OUTCOME MEASURE(S): For the purpose of this study, recurrence was defined as any sign of extraordinary erythema, induration, and hypertrophy beyond the site of excision. MAIN RESULTS: In the 16 keloids treated with 2 fractions, there was no evidence of recurrence. One of 25 keloids treated with 3 fractions demonstrated evidence of recurrence. One of 3 keloids treated with a single fraction displayed signs of recurrence. Postirradiation hyperpigmentation was noted in all patients. CONCLUSIONS: Surgical excision combined with platelet-rich plasma and postoperative in-office superficial radiation therapy achieved a 95.5% nonrecurrence rate at 1- to 3-month follow-up. This protocol appears to be a safe and viable option in the management of keloids and merits further randomized controlled study of its comparative efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».