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Enregistrement W2430195644 · doi:10.1016/j.ahj.2016.06.004

Design of DEVOTE (Trial Comparing Cardiovascular Safety of Insulin Degludec vs Insulin Glargine in Patients With Type 2 Diabetes at High Risk of Cardiovascular Events) – DEVOTE 1

2016· article· en· W2430195644 sur OpenAlexaff
Steven P. Marso, Darren K. McGuire, Bernard Zinman, Neil R Poulter, Scott S. Emerson, Thomas R. Pieber, Richard E. Pratley, Poul-Martin Haahr, Martin Lange, Kirstine Brown Frandsen, Rasmus Rabøl, John B. Buse

Notice bibliographique

RevueAmerican Heart Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNovo Nordisk
Mots-clésMedicineInsulin degludecInsulin glargineClinical endpointMyocardial infarctionInternal medicineType 2 diabetesPopulationRandomizationStroke (engine)Randomized controlled trialDiabetes mellitusIntensive care medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DEVOTE was designed to evaluate the cardiovascular safety of insulin degludec (IDeg) vs insulin glargine U100 (IGlar) in patients with T2D at high risk of cardiovascular events. DEVOTE is a phase 3b, multicenter, international, randomized, double-blind, active comparator-controlled trial, designed as an event-driven trial that would continue until 633 positively adjudicated primary events were accrued. The primary end point was the time from randomization to a composite outcome consisting of the first occurrence of cardiovascular death, nonfatal myocardial infarction, or nonfatal stroke. Patients with T2D at high risk of cardiovascular complications were randomized 1:1 to receive either IDeg or IGlar, each added to background therapies. This trial was designed to demonstrate statistical noninferiority of IDeg vs IGlar for the primary end point. DEVOTE enrolled 7,637 patients between October 2013 and November 2014 at 436 sites in 20 countries. Of these, 6,506 patients had prior cardiovascular disease or chronic kidney disease, and the remainder had multiple cardiovascular risk factors. DEVOTE was designed to provide conclusive evidence regarding the cardiovascular safety of IDeg relative to IGlar in a high-risk population of patients with T2D.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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