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Enregistrement W2430264777 · doi:10.1139/cjss-2015-0044

Biochar as soil amendment: Impact on chemical properties and corn nutrient uptake in a Podzol

2016· article· en· W2430264777 sur OpenAlexvenueno aff
A. B. Syuhada, J. Shamshuddin, Che Fauziah Ishak, A. B. Rosenani, A. Arifin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Putra Malaysia
Mots-clésBiocharAmendmentPodzolAgronomyChemistryNutrientFertilizerNitrificationSoil waterAnimal scienceEnvironmental scienceNitrogenSoil scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study was conducted to investigate the impact of biochar amendment on chemical properties and corn nutrient uptake in a sandy Podzol soil. Four rates of biochar (0, 5, 10, and 15 g kg −1 ) and two rates of inorganic fertilizer (0 and local recommendation rate for corn) were randomly applied to a completely randomized design with four replicates. Corn was grown for 45 d in a glasshouse using sandy Podzol. The increase in pH of the soil was concomitant with a decrease of exchangeable Al. The fertilized soil significantly increased total N, with a concomitant decrease in soil pH due to a N nitrification. Positive changes did occur in the soil due to biochar application, leading to a significant increase in dry matter yield and corn height. Corn N and K uptakes were significantly increased by the addition of biochar, but the same was not true for Ca and Mg. However, it was found that the concentrations of N, Ca, and Mg in the corn tissue were still lower than their critical level. Our results demonstrate that application of biochar alone is not able to supply enough nutrients for the healthy growth of corn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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