Evidence Brief – Trends and projections of obesity among Canadians
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of obesity, defined as body mass index (BMI) of 30 kg/m2 or higher for adults and as 2 standard deviations above the World Health Organization growth standard mean for children, has increased in many parts of the world. Obese adults are at an increased risk of certain chronic conditions, including hypertension, type 2 diabetes, cardiovascular diseases and some cancers, and of premature death. Obese children have increased cardiometabolic risk, including dyslipidemia, insulin resistance and elevated blood pressure. Excess childhood body weight that continues into adulthood can affect quality of life, educational attainment and earnings over the lifecourse. The Public Health Agency of Canada has projected an annual direct health care cost (including physician, hospitalization and medication costs) of those categorized as obese in Canada in constant 2001 Canadian dollars. Calculated as $7.0 billion in 2011, this annual direct health care cost is projected to rise to $8.8 billion by 2021, based on simulated average direct health care costs, which are higher among the obese ($2,283) than the overweight ($1,726), the underweight ($1,298) and those at normal weight ($1,284). Canadian estimates from 2006 and 2008 that used different methodologies place the annual economic burden (direct and indirect costs) of obesity between $4.6 billion and $7.1 billion. The purpose of this evidence brief is to show current Canadian obesity prevalence rates and estimates for the future using objectively measured height and weight to calculate BMI. The use of objectively measured height and weight to derive BMI is strongly recommended, especially for children and adolescents, as self- or proxy-reported height and weight tend to underestimate actual weight and consequently BMI and obesity prevalence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».