Abstract 19833: A New Therapeutic Strategy for Refractory Cardiac Arrest Including Prehospital Ecmo: A Comparison Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: ECMO is a treatment of refractory cardiac arrest (RCA). The survival rate depends directly on the low flow (LF) period. To reduce LF we have implemented a new RCA management strategy. This work aims to evaluate the impact of this strategy on survival. Methods: This is an observational retrospective single-center study. The ECMO team is composed of a doctor, a nurse and a paramedic.The ethical committee validated the study. During period 1 (11 / 2011-12 / 2014), the strategy associated an ECMO team alert after 10 min of ALS, followed by the implementation of ECMO either in-hospital or out of hospital depending on the ECMO team availability. During period 2 (01-06 / 2015), the strategy associated an ECMO Team alert at the departure of the BLS Ambulance, with a dedicated ECMO team 24/24 H, and a systematic assessment for ECMO implementation either in hospital or out of hospital according to logistical constraints. A specific training was given to dispatch centers, and all ALS units. Qualitative variables were compared using the χ2 and Fisher exact tests, whereas quantitative variables were compared by Wilcoxon tests. Results: The results are in Table 1. The characteristics are similar. The significant results when comparing periods 1 and 2 include an increased survival rate, a decreased LF. Conclusions: The survival rate of RCA treated with ECMO depends on the LF. Unfortunately even by performing a single scoop and run strategy, an important proportion of patients can not be rapidly put on ECMO. We have developped a LF reduction strategy involving the implementation of ECMO either in hospital or in the out of hospital setting. The optimization of this strategy by an earlier alert, a dedicated ECMO team and training has a major significant impact on survival. This increase of survival is probably correlated to the decrease of the LF, especially in the prehospital group. These results need to be confirmed by a RCT comparing in hospital and out of hospital ECMO implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».