Differentiation of endothelial progenitor cells from human umbilical cord blood CD 34+ cells in vitro.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To study the time course of the expression of stem cell marker and endothelial cell markers on human cord blood CD34+ cells during in vitro differentiation process of endothelial progenitor cells (EPC). METHODS: CD34+ cells were selected and enriched from human cord blood by magnetically activated cell sorting (MACS), and cultured in dishes coated with or without fibronectin (Fn). Endothelial cells were identified by staining the cells with anti Flk-1 and vWF antibodies. The percentage of AC133+ cells in adherent CD34+ cell population was analyzed by fluorescence-activated cell sorting (FACS). RESULTS: The expression of Flk-1 and vWF on adherent CD34+ cells increased during the culture time, with 27.0 % positive for Flk-1 and negative for vWF at d 3, and 100 % positive for both Flk-1 and vWF at d 7. When cells were cultured in Fn-treated dishes, the percentages of Flk-1 and vWF positive cells increased to 34 % and 47 %, respectively at d 3, and 100 % at d 7. In contrast, the percentages of AC133+ cells among the adherent cell population decreased rapidly, and similar changes occurred in cells cultured in the presence of Fn. CONCLUSION: The gradual appearance of endothelial cell markers and the disappearance of stem cell marker characterized the in vitro differentiation of endothelial progenitor cells. Fibronectin accelerated the differentiation process of EPC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».