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Enregistrement W2430496159

Regulatory approval for new pharmacogenomic tests: a comparative overview.

2011· article· en· W2430496159 sur OpenAlexaffabout
Yann Joly, Georgia Koutrikas, Anne-Marie Tassé, Amalia M. Issa, Bruce Carleton, Michael R. Hayden, Michael J. Rieder, Emma Ramos-Paque, Denise Avard

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaLondon Health Sciences CentreBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacogenomicsBusinessDrug developmentRisk analysis (engineering)MedicineDrugPharmacology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pharmacogenomics is the study of how genetic variants affect the way in which an individual or subgroup responds to drugs. This developing field aims to inform individual drug therapy and to minimize adverse drug reactions (ADRs). It also promises great benefits in the drug development process. Innovation in pharmacogenomics and its translation into clinical practice is desirable, but appropriate regulation of the safety and effectiveness of pharmacogenomics testing is necessary. This article will describe the current regulatory framework applicable to pharmacogenomic tests in Canada, the United States and Europe. In particular, it will examine the different regulatory pathways for pharmacogenomic tests marketed as test kits and for laboratory-developed tests (LDTs). Recent and upcoming changes to the regulation of pharmacogenomic tests will also be discussed. For example, FDA's proposal to regulate LDTs could have a major impact on the development and availability of pharmacogenomic tests. This review will lead to an evaluation of the issues raised by the regulatory framework and the impact of regulatory changes in relation to meeting the goals of ensuring public safety and promoting the advancement of pharmacogenomics. Regulatory policies which successfully achieve the dual objectives of ensuring public safety and promoting innovation in health technology are imperative in order to reap the benefits of this emerging field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,474
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,026 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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