[Correlation of the Desialylation of Platelets with Efficacy of the First-line Therapy for ITP].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To detect desialylation of platelets in primary immune thrombocytopenia(ITP) patients with FITC-labelled ECL and RCA-1, and compare the correlation of the desialylation level and the efficacy of first-line therapy for ITP. METHODS: Before treatment, 48 ITP patients were selected and their levels of ECL and RCA-1 were detected with flow cytometry. RESULTS: The desialylation level in the different efficacy groups by using the first-line therapy of corticosteroids and (or) intravenous immunoglobulin G (IVIG) had a statistically significant difference (P<0.05). The correlation analysis showed negative relation of the therapeutic efficacy with desialylation level, that is to say, the more high of desialylation level, the more poor therapeutic efficacy of the first-line therapy. CONCLUSION: The desialylation level of platelets in ITP patients is related with the first-line therapeutic efficacy, the efficacy for patients with high desialylation level is poor, suggesting that the FcR-independent pathway exists in clearance of platelets in ITP patients. Therefore, the desialylation level of platelets may suggest the first-line therapeutic efficacy for ITP patients to a certain degree, and may be used as a potential target for the treatment of refractory ITP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».