Endothelial Progenitor Cells in Patients with Acute Cerebrovascular Ischemia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Statins have been shown to increase endothelial progenitor cells (EPCs) in patients with cardiovascular disease. However, there is no similar study that has been done on the patients recovering from cerebrovascular disease. We present the largest prospective study of statin therapy on EPC levels of patients recovering from stroke. METHOD: Our study subjects were treated with rosuvastatin (10 mg/day) over a period of 12 weeks. Blood was collected from these patients periodically and EPC levels were measured along with other biochemical parameters. RESULTS AND CONCLUSIONS: Our study shows that rosuvastatin treatment significantly reduces the low density lipoprotein (LDL) levels in the patients over the 12 weeks. However, we did not find any corresponding changes in the EPC levels during this time period. Earlier reports indicated that statin use could increase EPC proliferation. Our research, however, indicates that the in-vivo effects of rosuvastatin are not similar to those of previous reports. There may be several reasons for this lack of congruence between these two studies, including age of the study population, predominantly low high density lipoprotein (HDL) levels in our subjects and effects from other concomitant medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».