Ease, Comfort, and Performance of the HerSwab Vaginal Self-Sampling Device for the Detection of Chlamydia trachomatis and Neisseria gonorrhoeae
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many sexually transmitted diseases are asymptomatic in the lower genital tract and can cause upper tract complications if left untreated. Self-collected vaginal (SCV) swabs enable the accurate detection of many sexually transmitted infections and give women the option of collecting their own samples while providing them with privacy and convenience. METHODS: We compared SCV samples collected and transported dry using the HerSwab device to physician-collected vaginal (PCV) Aptima swabs for the detection of Chlamydia trachomatis (CT) and Neisseria gonorrhoeae (NG), and measured patients' ease and comfort with self-collection. A total of 189 women aged 16 to 41 years were consented into the study and answered a standardized anonymized questionnaire regarding self-collection with the HerSwab device. RESULTS: Women reported self-collection with HerSwab to be easy (97.1%) and comfortable (88.3%). They preferred self-collection over physician collection (80.9%) and would consider using HerSwab for self-collection at home (79.7%). Samples of SCV and PCV showed an overall agreement of 94.7% (κ = 0.64) for CT and of 98.4% (κ = 0.56) for NG, and HerSwab collection detected 7 more positive patients than PCV collection. The overall prevalence of infection was 10.6% for CT and 2.6% for NG. CONCLUSION: HerSwab SCV samples are suitable for the diagnosis of CT and NG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».