P.041 Does brain tissue oxygenation (BtO2) predict cognitive decline in patients undergoing hemodialysis? A feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cognitive impairment is highly prevalent in individuals with end stage kidney disease (ESKD) undergoing hemodialysis. The cause is not understood. Our overall hypothesis is that repetitive cerebral hypoperfusion during hemodialysis contributes to accelerated cognitive dysfunction in this patient population. Methods: All participants underwent a baseline assessment with the KINARM, a robotic device that provides quantitative metrics of the sensorimotor control of the upper limb in humans. For patients undergoing hemodialysis, BtO2 was monitored during one dialysis session per week. Follow up KINARM assessment was done at 3 months. Results: To date, 7 patients have completed baseline testing, with 3 being re-evaluated at 3 months. At baseline, patients were impaired on of the 8 tasks, with the exception of a test of working memory. There was a variable correlation between hemodynamics (e.g. blood pressure and heart rate), fluid removal, and BtO2 levels. At 3 months, the 3 patients improved on the majority of the performance metrics assessed with the KINARM. Conclusions: The KINARM is a feasible instrument to measure cognitive dysfunction in individuals with ESKD. In a small cohort, there is improvement in neurocognitive function 3 months after the initiation of dialysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».