Intensité du travail et santé dans un organisme administratif : une enquête statistique à l’Agence nationale pour l’emploi
Notice bibliographique
Résumé
Une enquête statistique sur la santé au travail des personnels de l’ANPE (Agence Nationale pour l’Emploi) attire l’attention sur certains effets de l’intensité du travail, qui marque à présent les emplois du secteur tertiaire. L’enquête a été conduite auprès de 2036 agents, avec le concours de 140 médecins du travail. Par rapport aux résultats d’enquêtes interprofessionnelles, ces agents présentent des prévalences relativement élevées de « petits » troubles de santé (douleurs articulaires, troubles du sommeil, sensation de nervosité), mais seulement des prévalences de niveau moyen pour des troubles plus importants (s’accompagnant par exemple de limitations dans les mouvements, de consommations de médicaments, ou de longs arrêts-maladie). Le manque d’espace pour travailler et la pression temporelle sont fortement ressentis, et commentés en termes de « manque de recul » dans la vie de travail. Mais le travail est majoritairement jugé varié et socialement utile. Dans cette population, à la fois mobilisée et fragilisée, les liens entre contraintes de travail (spatio-temporelles notamment) et santé sont patents, mais la coopération, parfois la formation, souvent le goût du métier, remédient en partie aux malaises qui en découlent, sans que l’on sache si ces régulations pourront se maintenir à long terme.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».