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Enregistrement W2431023115

[Are academic radiologists evaluating the professional ethics of their residents?].

2003· article· en· W2431023115 sur OpenAlexaffabout
Lucie Brazeau-Lamontagne, J Barrier, Stéphane P. Ahern

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiology practices and education
Établissements canadiensHôpital Fleurimont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMilestoneMedical ethicsMedicineMedical educationNursing ethics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Ethics is a challenging topic to teach and calls for competencies complex to pin point. Nevertheless, evaluation of ethics is a milestone on the way to autonomous medical practice. Our objectives were 1; To describe the "hidden knowledge" of academic radiologists evaluating the ethics of their residents; 2; To look for common denominators by comparing the evaluative practice of academic radiologists from France and Quebec. METHOD: 8 academic radiologists were interviewed on a critical episode of ethics evaluation of residents. The 8 transcripts were coded then co-coded using a USA reference from the radiology literature. RESULTS: 8/8 radiologists referred to 8 common issues of ethics, 7/8 shared an extra one, related to the teaching setting and 3/8 added the specific issue of consent to radiological procedure. CONCLUSION: The same ethical issues are shared by radiologists working in USA, France and Quebec. There are great similarities in evaluating ethics of residents among academic radiologists from France and Quebec, the diffusion of which being potentially useful to medical ethics training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,271
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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