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Enregistrement W2431114392 · doi:10.1186/s12917-016-0737-1

Analytical validation and establishment of reference intervals for a ‘high-sensitivity’ cardiac troponin-T assay in horses

2016· article· en· W2431114392 sur OpenAlexafffund
Erin Shields, Isolde Seiden‐Long, Shannon Massie, S. Passante, Renaud Léguillette

Notice bibliographique

RevueBMC Veterinary Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésTroponin IReference rangePercentileBreedHorsePopulationMedicineLimits of agreementVeterinary medicineAnimal scienceInternal medicineCardiologyBiologyNuclear medicineMathematicsMyocardial infarctionStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cardiac troponin-I assays have been validated in horses.'High-sensitivity' cardiac troponin assays are now the standard in human cardiology. OBJECTIVE: Appropriately validate the'high-sensitivity' cardiac Troponin-T (hscTnT) assay for clinical use in horses, establish reference intervals, determine the biological variation, and demonstrate assay utility in selected clinical cases. METHODS: Analytical validation of the Roche hscTnT assay included within- and between-run precision, linear dose response, limit of quantitation (LoQ), stability, and comparison with cTn-I (iSTAT). Reference intervals and biological variation were determined using adult, healthy, Non-Competition Horses (N = 125) and Racing-Thoroughbreds (N = 178). HscTnT levels were measured in two horses with cardiac pathology. RESULTS: The hscTnT demonstrates acceptable within-run (L1 = 6.5 ng/L, CV 14.9 %, L2 = 10.1 ng/L, CV 8.7 %, L3 = 15.3 ng/L, CV 5.4 %) and between-run precision (L1 = 12.2 ng/L, CV 8.4 %, L2 = 57.0 ng/L, CV 8.4 %, L3 = 256.0 ng/L, CV 9.0 %). The assay was linear from 3 to 391 ng/L. The LoQ was validated at 3 ng/L. Samples demonstrated insignificant decay over freeze-thaw cycle. Comparison with cTnI assay showed excellent correlation (range: 8.0-3535.0 ng/L, R(2) = 0.9996). Reference intervals: The upper 95(th) and 99(th) percentile of the hscTnT population distribution were 6.8 and 16.2 ng/L in Non-Competition Horses, and 14.0 and 23.2 ng/L in Racing-Thoroughbreds. Between-breed, diurnal effect, and between-day variation was below LoQ. Two clinical cases with presumed cardiac pathology had hscTnT levels of 220.9 ng/L and 5723.0 ng/L. CONCLUSIONS: This benchmark study is the first to comply with CLSI guidelines, thus further establishing the performance characteristics of the hscTnT assay, and reference intervals in healthy horses. Two clinical cases demonstrated further the clinical utility of the assay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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