Evaluation of the safety of epinephrine in digital nerve blockade: Retrospective case series analysis of 1334 toe surgeries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the safety profile of lidocaine containing 1:200 000 to 1:100 000 epinephrine with concurrent tourniquet use in patients undergoing toe surgery. DESIGN: A retrospective case series analysis of toe procedures performed under digital blockade with adjuvant vasopressor from January 25, 2009, to May 31, 2014, was conducted. Exclusion criteria were limited to procedures performed without adjuvant vasopressor use. SETTING: A single clinic in Ontario. PARTICIPANTS: A total of 1334 toe procedures performed in 937 patients. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary study outcome was the incidence of postoperative digital necrosis. Secondary outcomes included other postoperative complications including infection, reperfusion injury, persistent granulation, and damage to the nail matrix. RESULTS: In total, 1334 toe procedures were included in this study, of which 45 involved patients with a pre-existing diagnosis of diabetes mellitus. The overall incidence of postoperative complications was low (4.6%). No cases of digital ischemia or gangrenous necrosis were observed. Subgroup analysis of patients with and without diabetes showed no statistically significant difference in the rate of complications. CONCLUSION: This study demonstrates the safety of adjuvant vasopressor use in digital nerve blockade of the toes within a large, diverse population. This study adds to a growing base of evidence on the safety of lidocaine with 1:200 000 to 1:100 000 epinephrine for digital anesthesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».