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Enregistrement W2431204623 · doi:10.1002/cjce.22436

Determination of adsorption and kinetic parameters for methyl oleate (biodiesel) esterification reaction catalyzed by Amberlyst 15 resin

2016· article· en· W2431204623 sur OpenAlexaffvenue
Nillohit Mitra Ray, Ajay K. Ray

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionChemistryElutionCatalysisMethanolMass transferKinetic energyDispersion (optics)ChromatographyBiodieselIon-exchange resinOleic acidThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, adsorption equilibrium constants, dispersion coefficients, and kinetic parameters were determined for the reversible esterification reaction of oleic acid with methanol, producing methyl oleate (biodiesel) and water. The reaction was carried out at room temperature in the presence of Amberlyst 15 resin, which acts both as an adsorbent and catalyst in an HPLC column, which served as a packed bed reactor. A quasi‐homogenous kinetic model coupled with a linear adsorption isotherm was explored. The elution profiles of the reactant and products were experimentally monitored and then compared with a mathematical model. The adsorption and kinetic parameters were determined by minimizing the error between the experimentally obtained elution curves and the model‐predicted values using the genetic algorithm optimization technique. Further experiments were conducted under varying conditions to establish the validity of the obtained model parameters. It was also found that the system is not affected by internal and external mass transfer resistances. The mathematical model predicted the experimental outcome quite accurately.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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