Intraoperative indocyanine green videoangiography to guide decision making regarding need for vessel bypass: A case report and technical note
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Indocyanine green (ICG) videoangiography is an intraoperative technique recently used in vascular neurosurgery to assess the presence or absence of blood flow during critical times of a procedure. These include, but are not limited to, detecting whether daughter branches or perforators are patent after placing a vascular clip or determining whether an aneurysm has been completely isolated from the cerebral circulation after clipping. We present a case of a less-commonly reported application of ICG videoangiography involving the selection of a vessel to act as the bypass recipient once the need is identified during the surgical treatment of a complex intracranial aneurysm. CASE DESCRIPTION: A 51-year-old male presented with a ruptured dissecting superior cerebellar artery (SCA) aneurysm that had two branches arising from the dome. Due to the difficult morphology of this aneurysm, a superficial temporal artery to SCA bypass was planned. We used ICG videoangiography to identify the branch that had insufficient retrograde flow via collateral circulation, to which the bypass was performed, followed by the isolation of the aneurysm from the cerebral circulation using permanent surgical clips. CONCLUSION: Our case represents a possible use of ICG videoangiography during the operative treatment of a difficult aneurysm. Our patient suffered no infarcts postoperatively. In the correct clinical context, this method represents a possible treatment option for complex aneurysms requiring a bypass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».