Body Mass Index (BMI), BMI change and mortality in community-dwelling seniors without dementia.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Recently Canada adopted the World Health Organization's (WHO)Weight Classification system for Body Mass Index (BMI). To date, there has been minimal investigation on the predictive ability of BMI on mortality in seniors. This study investigates the predictive ability of the BMI categories identified in this Weight Classification System and change in BMI on mortality in Canadian seniors. METHODS: Canadian Study of Health and Aging (CSHA) participants who completed clinical examination (including body weight measurements) in 1991 (CSHA1) and 1996 (CSHA2) were included (n = 539). BMI change (CSHA1 to CSHA2) was categorized as no change/mild increase (0 to < 2.0 units), mild decrease (-0.1 to < -2.0 units), or significant increase/decrease (> or = +/-2.0 units). The outcome was subsequent 5-year-mortality, i.e. death between CSHA2 and CSHA3 (2001). Logistic regression controlled for age, gender, education level, marital status, smoking and cognitive status. RESULTS: BMI at CSHA1 was not a significant predictor of all-cause mortality between CSHA2 and CSHA3. A significant decrease in BMI regardless of BMI category predicted death (OR 2.10 95% CI 1.17, 3.80). Other factors predictive of death were age and cognitive impairment without dementia. CONCLUSION: A static measure of BMI is a less useful measure of mortality risk than weight change in older adults. Weight change, especially weight loss resulting in a BMI change of at least 2.0 units, is predictive of mortality and should be considered a warning sign.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».