P.039 New association of anti-Hu positive limbic encephalitis and sensory ganglionopathy with small cell gastric tumour
Notice bibliographique
Résumé
Background: While anti-Hu antibody associated encephalitis has been well-documented in association with a variety of neoplastic processes, paraneoplastic limbic encephalitis and sensory ganglionopathy with positive anti-Hu antibodies has not previously been linked in the literature with a neuroendocrine gastric tumour of advanced stage. Methods: Case report Results: We present the case of an 86-year old woman who developed behavioural changes, paroxysmal anxiety attacks and poor balance several months after being diagnosed with poorly differentiated gastric small cell tumour in a clinical setting of weight loss and anemia. Anti-Hu antibodies were present. MRI showed signal abnormalities in the right mesial temporal lobe with contrast enhancement. Paroxysmal lateralized EEG changes were recorded and EMG/NCS showed absent sensory nerve responses. Behavioural symptoms stabilized under treatment with intravenous immunoglobulins, but sensory ataxia continued to worsen. The patient declined further therapy and deceased two months after transfer to palliative care. Conclusions: To our knowledge, this is the first report linking small cell gastric tumour with limbic encephalitis, sensory ganglionopathy-associated ataxia and anti-Hu antibodies. This description further broadens the clinical spectrum of anti-Hu syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».