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Enregistrement W2431291521 · doi:10.1017/cjn.2016.143

P.039 New association of anti-Hu positive limbic encephalitis and sensory ganglionopathy with small cell gastric tumour

2016· article· en· W2431291521 sur OpenAlexaffvenue
MG Ziller, EL Göttke, M Bambonye, Richard Dalfen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Neurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensYorkville University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLimbic encephalitisMedicineAtaxiaSensory systemEncephalitisPathologyNeuroscienceImmunologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: While anti-Hu antibody associated encephalitis has been well-documented in association with a variety of neoplastic processes, paraneoplastic limbic encephalitis and sensory ganglionopathy with positive anti-Hu antibodies has not previously been linked in the literature with a neuroendocrine gastric tumour of advanced stage. Methods: Case report Results: We present the case of an 86-year old woman who developed behavioural changes, paroxysmal anxiety attacks and poor balance several months after being diagnosed with poorly differentiated gastric small cell tumour in a clinical setting of weight loss and anemia. Anti-Hu antibodies were present. MRI showed signal abnormalities in the right mesial temporal lobe with contrast enhancement. Paroxysmal lateralized EEG changes were recorded and EMG/NCS showed absent sensory nerve responses. Behavioural symptoms stabilized under treatment with intravenous immunoglobulins, but sensory ataxia continued to worsen. The patient declined further therapy and deceased two months after transfer to palliative care. Conclusions: To our knowledge, this is the first report linking small cell gastric tumour with limbic encephalitis, sensory ganglionopathy-associated ataxia and anti-Hu antibodies. This description further broadens the clinical spectrum of anti-Hu syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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