SCARB2 variants and glucocerebrosidase activity in Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mutations in glucocerebrosidase (GBA) are a common risk factor for Parkinson's disease (PD). The scavenger receptor class B member 2 (SCARB2) gene encodes a receptor responsible for the transport of glucocerebrosidase (GCase) to the lysosome. Two common SNPs in linkage disequilibrium with SCARB2, rs6812193 and rs6825004, have been associated with PD and Lewy Body Disease in genome-wide association studies. Whether these SNPs are associated with altered glucocerebrosidase enzymatic activity is unknown. Our objective was to determine whether SCARB2 SNPs are associated with PD and with reduced GCase activity. The GBA gene was fully sequenced, and the LRRK2 G2019S and SCARB2 rs6812193 and rs6825004 SNPs were genotyped in 548 PD patients and 272 controls. GCase activity in dried blood spots was measured by tandem mass spectrometry. We tested the association between SCARB2 genotypes and PD risk in regression models adjusted for gender, age, and LRRK2 G2019S and GBA mutation status. We compared GCase activity between participants with different genotypes at rs6812193 and rs6825004. Genotype at rs6812193 was associated with PD status. PD cases were less likely to carry the T allele than the C allele (OR=0.71; P=0.004), but GCase enzymatic activity was similar across rs6812193 genotypes (C/C: 11.88 μmol/l/h; C/T: 11.80 μmol/l/h; T/T: 12.02 μmol/l/h; P=0.867). Genotype at rs6825004 was not associated with either PD status or GCase activity. In conclusion, our results support an association between SCARB2 genotype at rs6812193 and PD, but suggest that the increased risk is not mediated by GCase activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».