MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2431343952

Changes in maternal and newborn health care in Uttar Pradesh, India

2016· article· en· W2431343952 sur OpenAlexaboutno aff
Tanya Marchant

Notice bibliographique

RevueLSHTM Research Online (London School of Hygiene and Tropical Medicine) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionUttar pradeshQuarter (Canadian coin)MedicineSocioeconomicsEnvironmental healthEquity (law)Health careHealth facilityBaseline (sea)Economic growthGeographyPopulationNursingPolitical scienceHealth services
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

'Interactions between families and frontline workers – their frequency, quality, and equity – and coverage of interventions for mothers and newborns'. This IDEAS study of the interactions between families and frontline workers and coverage of critical interventions for mothers and newborns was conducted between November 2012 and November 2015 in the State of Uttar Pradesh, India. It is one of three country-specific reports, along with Ethiopia and North Eastern Nigeria. 
\n
\nIt follows from the 2013 Baseline findings from Uttar Pradesh, India. The aim was to estimate changes in maternal and newborn health care in areas where Bill & Melinda Gates Foundation implementation projects were operating, with three active projects in the region: Manthan;
\nBetter Birth; The Community Mobilisation Project. 
\n
\nThe main body of this report focuses on change in indicators that were expected to improve as a result of the specific implementation activities in place in the study area. 
\n
\nThis study was not designed to reflect progress of individual projects, but to understand changes arising as a result of investments made by the Bill & Melinda Gates Foundation strategy for maternal and newborn health.
\n
\nKey Messages: (1) Some, but not all, indicators that had been targeted by projects were observed to have increased between the surveys (2) Coverage of at least one antenatal care visit with a skilled provider increased so that three quarters of women reported this in 2015. But there was no change in coverage of at least four antenatal care visits with only one quarter of women having the recommended four visits in 2015. (3) Postnatal care for the mother within two days of birth increased from half of women receiving a check, to two-thirds of women in 2015. This large change was driven by an increase in the number of postnatal checks for women who delivered at home. (4) Postnatal care for the newborn remained very low at just 15% in 2015 and Indicators of interaction quality showed no evidence of change (5) There was very little change in the coverage of life saving interventions for newborns (6) Over three-quarters of women with a recent birth had been visited at home by a frontline worker in 2015.
\n
\nCitation
\nMarchant, T; (2016). Change in maternal and newborn health care: Interactions between families and front line workers – their frequency, quality, and equity – and coverage of interventions for mothers and newborns. Report from six-district surveys in Uttar Pradesh, India, 2012-2015. IDEAS Project Report. London School of Hygiene & Tropical Medicine.
\n
\nAcknowledgement 
\nThe IDEAS team wishes to acknowledge the work of Sambodhi Research and Communications Pvt. Ltd who implemented the surveys, and the cooperation of the grantees in Uttar Pradesh throughout the development and implementation process. We are grateful to the State officials in Lucknow who provided support to the survey implementation, and to all households, facilities and individuals surveyed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLSHTM Research Online (London School of Hygiene and Tropical Medicine)Même sujetGlobal Maternal and Child HealthTravaux en français237 207