Response of Four Dry Bean Market Classes to Pre-Emergence Applications of Pyroxasulfone, Sulfentrazone and Pyroxasulfone plus Sulfentrazone
Notice bibliographique
Résumé
Only one herbicide mode of action (ALS inhibitor) is currently available to Ontario dry bean producers for soil-applied broadleaf weed control. Four field studies were conducted over two years (2014, 2015) to examine the tolerance of four market classes of dry beans to sulfentrazone (210 and 420 g·ai·ha-1) and pyroxasulfone (100 and 200 g·ai·ha-1) applied alone and in combination. The registration of these two herbicides would provide Ontario dry bean producers with two additional modes of action for broadleaf weed control. Pyroxasulfone caused up to 23%, 6%, 7% and 10% injury in adzuki, kidney, small red Mexican and white bean, respectively; sulfentrazone caused up to 51%, 12%, 15% and 44% injury and the combination caused up to 90%, 23%, 29% and 62% injury, respectively. Kidney and small red Mexican bean density, height, seed moisture content and yield were not affected. Pyroxasulfone (200 g·ai·ha-1) + sulfentrazone (420 g·ai·ha-1) reduced adzuki and white bean density, shoot dry weight, height and yield. This study concludes that pyroxasulfone (100 g·ai·ha-1) + sulfentrazone (210 g·ai·ha-1) applied PRE can be safely used to control weeds in Ontario kidney and small red Mexican bean production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».