Comparison of models for predicting pore space indices and their relationships with CO<sub>2</sub> and N<sub>2</sub>O fluxes in a corn–soybean field
Notice bibliographique
Résumé
Several models predict soil pore space indices (the relative gas diffusion coefficient, Ds/Do and the pore tortuosity, τ), but information is lacking on which models predicted indices better relate to soil processes. We compared pore space indices’ predictive models based on air-filled porosity (fa) alone vs. models using air-filled porosity and total pore space (Φ) (fa + Φ). We also assessed the relationships between these indices and CO2 and N2O. The study was conducted from 2011 to 2014 on a silt loam soil at Lincoln University. Soil samples were collected at 0–10 and 10–20 cm depth and oven dried at 105 °C for 72 h. After drying, fa and Φ were calculated and later used in models for predicting Ds/Do and τ. CO2 and N2O were measured with a Shimadzu gas chromatograph (GC) and a photoacoustic gas analyzer (PSA). Results showed that Ds/Do predicted using fa alone (Marshall and Buckingham) was higher as compared with values predicted with models based on fa + Φ (Sallam et al., Millington, and Jin and Jury) (P < 0.001). However, values of τ predicted with models based on fa alone were lowest (P < 0.001). CO2 and N2O measured with GC better related with Ds/Do and τ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».