MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2431527081 · doi:10.1016/j.annepidem.2016.06.004

Data and methods to characterize the role of sex work and to inform sex work programs in generalized HIV epidemics: evidence to challenge assumptions

2016· review· en· W2431527081 sur OpenAlexafffund
Sharmistha Mishra, Marie‐Claude Boily, Sheree Schwartz, Chris Beyrer, James Blanchard, Stephen Moses, Delivette Castor, Nancy Phaswana‐Mafuya, Peter Vickerman, Fatou Drame, Michel Alary, Stefan Baral

Notice bibliographique

RevueAnnals of Epidemiology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université LavalUniversity of ManitobaUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Nursing ResearchFogarty International CenterNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingCenter for AIDS Research, Johns Hopkins UniversityImperial College LondonCanadian Institutes of Health ResearchCenter for AIDS Research, University of WashingtonNational Institutes of HealthNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesJohns Hopkins University
Mots-clésSex workMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Work (physics)Men who have sex with menData scienceFamily medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,533
Tête enseignante GPT0,545
Écart entre enseignants0,012 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueAnnals of EpidemiologyMême sujetSex work and related issuesTravaux en français237 207