MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2431527530 · doi:10.1017/cjn.2016.83

D.10 Acute flaccid paralysis in Canadian youth, 1996 to 2014

2016· article· en· W2431527530 sur OpenAlexaffvenueabout
Jenny Rotondo, Saaketh Desai, Marie‐Dominique Beaulieu, TF Booth

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Neuropathies and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute flaccid paralysisPediatricsIncidence (geometry)EpidemiologyGuillain-Barre syndromeParalysisWeaknessPopulationEmergency departmentAcute Transverse MyelitisFlaccid paralysisTransverse myelitisSurgeryInternal medicineSpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Acute flaccid paralysis (AFP) is notifiable in Canada with a differential diagnosis that includes a number of conditions. This analysis describes the epidemiology of AFP in Canadian youth less than 15 years old. Methods: Monthly active surveillance for AFP was conducted as part of the Canadian AFP Surveillance System. Results: From 1996 to 2014, 850 cases of AFP were reported, representing an average annual crude incidence rate of 0.77 cases per 100,000 youth less than 15 years old. The mean age of cases was 6.8 years (median 5.9 years). Nine percent had an abnormal neurological history and 53% had an acute respiratory illness within 30 days of onset. Fever occurred in 23% of cases, 96% experienced bilateral weakness, 21% had respiratory muscle involvement, and 26% had cranial nerve involvement. The average hospital length of stay was 13.5 days. The most common diagnoses were Guillain-Barré Syndrome (GBS) or a variant (70%), and transverse myelitis (TM, 14%). At the time of the initial report, 14% had fully recovered. Conclusions: Our AFP surveillance system provides a baseline for AFP and its causes in the Canadian paediatric population. While rare, AFP is associated with severe morbidity in youth. GBS and TM were the most common diagnoses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences NeurologiquesMême sujetPeripheral Neuropathies and DisordersTravaux en français237 207