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Enregistrement W2431837840

Ultra broadband waveguide coupler using an anisotropic sub-wavelength metamaterial

2016· preprint· en· W2431837840 sur OpenAlexvenueno aff
Robert Halir, Pavel Cheben, José Manuel Luque‐González, José Darío Sarmiento-Merenguel, Jens H. Schmid, J. Gonzalo Wangüemert‐Pérez, Dan‐Xia Xu, Shurui Wang, Alejandro Ortega‐Moñux, Íñigo Molina‐Fernández

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2016
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésBroadbandBandwidth (computing)PhotonicsMetamaterialOpticsMulti-mode optical fiberOptoelectronicsPhotonic integrated circuitWavelengthBeam splitterPower dividers and directional couplersRangingInterference (communication)PhysicsElectronic engineeringComputer scienceTelecommunicationsLaserOptical fiberEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multimode interference couplers are a fundamental building block in many integrated photonic systems, ranging from high-speed coherent receivers to quantum splitters. However, their basic structure has remained fundamentally unchanged for almost four decades, limiting their size and operation bandwidth. Using sub-wavelength metamaterials, photonic devices with break-through size and performance have been recently reported. Leveraging the inherent anisotropy of these structures, here we derive a semi-analytic expression that enables the design of compact and ultra broadband multimode interference couplers. We experimentally demonstrate virtually perfect operation over a bandwidth in excess of 300nm (500nm in simulation), for a device three times shorter than its conventional counterpart, making this the most broadband multimode interference coupler reported to date. These results will enable ultra broadband integrated systems for applications in communications and sensing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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