Advancing nursing scholarship in diversity: complexity and equity.
Notice bibliographique
Résumé
Diversity is a broad yet powerful idea that encompasses the ideas of difference and complexity. Multiple forms of diversity are important in nursing and health care, yet it is often only “cultural” diversity that comes to mind and commands attention.As culture is often conflated with ethnicity, attention to cultural diversity often focuses narrowly and defines people by nation, ethnicity, or race. In contrast, this issue of the Journal offers a panoply of differences of concern to nursing. Diversity is of critical concern to Canadian society in general and Canadian health care and nursing in particular, because of our expressed commitment to justice and equity, especially in health care. Because inequities occur along the lines of difference — in relation to age, ability, income, ethnicity, sexual orientation, geography, and other forms of difference — attention to diversity is fundamental to a lessening of health inequities. Analyses of diversity and difference thus invariably lead to questions of equity — questions that are addressed skilfully in relation to health throughout the papers in this issue of the CJNR. Indeed, the importance of diversity, in all its forms, to health care, nursing practice, and nursing research is evidenced by the large number of submissions received for this issue and the range of concerns they addressed. To address equity, analyses of diversity must attend to language, power dynamics, the intersections among various forms of inequity, and the specific contexts within which inequities occur.The contributors to this issue of the Journal turn their attention to diversity with conscious analysis of how various forms of diversity and difference intersect, and how language, taken-for-granted ideas, and dominance operate to foster inequity based on difference. The papers included in this issue illustrate how language functions within the politics of difference and can serve to create and sustain inequity. Most importantly,Anderson offers a critique of a discourse that constructs “diversity” only in terms of categories of oppression such as CJNR 2004,Vol. 36 No 4,7–9
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,028 |
| Communication savante | 0,029 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».