Effect of phytase supplementation to a low- and a high-phytate diet for growing pigs on the digestibilities of crude protein, amino acids, and energy1,2,3
Notice bibliographique
Résumé
Supplementation of microbial phytase usually improves the digestibility and utilization of phosphorus in feedstuffs of plant origin. The effect of phytase supplementation on the digestibilities of AA also has been examined, but the results have been inconsistent. This study was carried out to determine the effect of phytase (Natuphos) supplementation, at a rate of 2,000 phytase units/kg, to two basal diets on the apparent ileal digestibilities (AID) of GE, CP, and AA, and on the apparent total-tract digestibilities (ATTD) of CP and GE. The basal diets contained 18% CP and were formulated (as-fed basis) to contain either a low (0.22%) or high content (0.48%) of phytate P. The high-phytate diet contained 20% rice bran, which is a rich source of phytate and has low intrinsic phytase activity. Eight barrows (average initial BW = 40.6 kg), fitted with a simple T-cannula at the distal ileum, were fed the four diets according to a replicated 4 x 4 Latin square design. The pigs were fed twice daily at 0800 and 2000, equal amounts each meal, at a rate of 2.4 times the daily maintenance requirement for ME. Each experimental period comprised 14 d. Ileal digesta were collected from 0800 to 2000 on d 12, 13, and 14. Feces were collected from 0800 on d 8 until 0800 on d 12. Chromic oxide was used as the digestibility marker. The AID of GE, CP, and AA and the ATTD of CP and GE were less in the high- than in the low-phytate diet (P < 0.01). With the exception of glutamic acid, phytase supplementation did not affect (P > 0.10) the AID of CP and AA. There was no effect (P > 0.05) of phytase on the ATTD of CP and GE. These results show that if a response occurs to phytase supplementation, it is independent of the dietary phytate content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».