LMI-01DEVELOPMENT OF CLINICAL GUIDELINES FOR THE TREATMENT OF LOW GRADE GLIOMAS IN LOWER AND LOWER MIDDLE INCOME COUNTRIES – A SIOP PODC INITIATIVE
Notice bibliographique
Résumé
The treatment of children with low grade gliomas remains a major challenge with many different treatment options available. In lower and lower middle income countries (LMIC) clinical trials are seldom available, and there are limitations in which treatments can be offered. The International Society of Paediatric Oncology (SIOP) has a committee named Paediatric Oncology in Developing Countries (PODC) which has a number of working groups. The SIOP PODC Adapted Treatment Regimens Working Group produces recommendations for the management of childhood cancers in LMIC, and guidelines for their implementation as well as for continuous quality improvement based on local outcome data. A group of clinicians from various specialities who treat children with CNS tumours in LMIC from around the globe, as well as a number of clinicians from high income countries (HIC) with experience of LMIC, was convened and met monthly via the C4K teleconference facility. Evidence applicable to all aspects of care including diagnosis, surgery, radiotherapy, chemotherapy, relapse treatment, late effects and follow up was discussed and a consensus was reached. The guidelines were stratified according to the facilities and personnel available via SIOP PODC standardised service levels for the care of patients with low grade gliomas. The recommendations will be circulated widely and discussed at a SIOP PODC meeting. They will then be ratified by the SIOP Scientific Committee prior to submission for publication. Guidelines such as these provide valuable support and guidance for those working in LMIC, and may be a valuable contribution to standardisation of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».