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Enregistrement W2432491541 · doi:10.1177/0969733016651129

Psychometric evaluation of the Moral Distress Scale–Revised among Iranian Nurses

2016· article· en· W2432491541 sur OpenAlexaff
Mohammad Ali Soleimani, Saeed Pahlevan Sharif, Ameneh Yaghoobzadeh, Bianca Panarello

Notice bibliographique

RevueNursing Ethics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScale (ratio)PsychologyDistressPsychometric testingPsychometricsClinical psychologyApplied psychologyNursingSocial psychologyMedicineCronbach's alphaGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Experiencing moral distress is traumatic for nurses. Ignoring moral distress can lead to job dissatisfaction, improper handling in the care of patients, or even leaving the job. Thus, it is crucial to use valid and reliable instruments to measure moral distress. OBJECTIVE: The purpose of this study was to determine the reliability and the validity of the Persian version of the Moral Distress Scale-Revised among a sample of Iranian nurses. RESEARCH DESIGN: In this methodological study, 310 nurses were recruited from all hospitals affiliated with the Qazvin University of Medical Sciences from February 2014 to April 2015. Data were collected using a demographic questionnaire and the Moral Distress Scale-Revised. The construct validity of the Moral Distress Scale-Revised was evaluated using principal component analysis and confirmatory factor analysis. Internal consistency reliability was assessed with Cronbach's alpha. ETHICAL CONSIDERATIONS: This study was approved by the Regional Committee of Medical Research Ethics. The ethical principles of voluntary participation, anonymity, and confidentiality were considered. FINDINGS: = 1.899, goodness-of-fit index = .904, comparative fit index = .927, incremental fit index = .929, and root mean square error of approximation (90% confidence interval) = .049 (.040-.057)) with all factor loadings greater than .5 and statistically significant. Cronbach's alpha coefficients were .853, .686, .685, and .711for the four factors. Moreover, the model structure was invariant across different income groups. DISCUSSION AND CONCLUSION: The Persian version of the Moral Distress Scale-Revised demonstrated suitable validity and reliability among nurses. The factor analysis also revealed that the Moral Distress Scale-Revised has a multidimensional structure. Regarding the proper psychometric characteristics, the validated scale can be used to further research about moral distress in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,389
Tête enseignante GPT0,587
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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