Giant Somatosensory Evoked Potentials Coincident With Epileptiform Discharges in Acutely Comatose Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The amplitude of the cortically generated somatosensory evoked potential (SSEP) is used to predict outcome in comatose patients. The relationship between epileptiform discharges and SSEP amplitude has not been elucidated in those patients. METHODS: Bilateral median nerve SSEP and electroencephalograph (EEG) studies were performed in a comatose patient (patient 1) 1 day after cardiac surgery and repeated 4 days later. He had tranexamic acid administered before and during surgery. Another comatose patient (patient 2) had the same studies performed 1 day after sustaining 10 minutes of pulseless electrical cardiac activity. RESULTS: Both comatose patients had epileptiform discharges (on EEG) that were coincident with giant cortically generated SSEPs. In patient 1, the EEG and SSEP studies repeated 5 days postoperatively showed no epileptiform discharges, and the cortically generated SSEP amplitude was decreased (normalized) compared with that obtained one day postoperatively. He emerged from coma and had a good recovery. Patient 2 died shortly after EEG and SSEP testing. CONCLUSIONS: Epileptiform discharges were associated with giant cortically generated median nerve SSEP amplitude (tranexamic acid was implicated in patient 1 and anoxic brain injury in patient 2). Accordingly, those who use the amplitude of cortically generated SSEPs for predicting outcome in comatose patients should consider the presence of epileptiform discharges (detected by EEG) as a potential confounding factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».