Notice bibliographique
Résumé
All the readers of this journal will have read and heard about the ward and operating theatre sisters in 'the old days'. What were they really like, and what was it like to work with them in the hospitals of those far-off times? I entered the old Radcliffe Infirmary Oxford in the summer of 1945, just as World War II was drawing to a close, as a 19 year old student to start my clinical training. I then qualified in July 1948, the very month the NHS came into being, and started my surgical career as house surgeon. The Radcliffe was the only acute hospital in the town and dealt with all emergency admissions. In addition, we worked at the Churchill Hospital, then a hutted hospital, erected during the War to deal with Canadian military casualties and now handed over for civilian use. Elective orthopaedics was carried out at the Wingfield Morris Hospital, later the Nuffield Orthopaedic Centre. The patients here were mostly children with bone and joint tuberculosis or poliomyelitis. The Slade Isolation Hospital dealt with the infectious fevers; I was admitted there twice as a student, with first chicken pox and then measles, both caught from my patients!
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,012 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».