The brain‐derived neurotrophic factor (BDNF) regulates skeletal muscle regeneration and is mis‐regulated in dystrophic muscle
Notice bibliographique
Résumé
Our recent studies have shown that BDNF is highly expressed in skeletal muscle satellite cells (J. Neurosci., 26: , 2006). Additionally, BDNF depletion by siRNA results in precocious differentiation of myoblasts. In order to determine whether BDNF plays similar roles in vivo, we designed several complementary experiments. First, we examined mouse muscle induced to degenerate/regenerate following cardiotoxin injection. We show that BDNF expression is significantly increased during early phases of regeneration but that its expression decreases (to control levels) within 5 days post‐injection. Moreover, BDNF down‐regulation coincides with increased expression of several markers of differentiation. Constitutive in vivo expression of siRNAs to knockdown BDNF in regenerating muscles results in enhanced differentiation as demonstrated by the pattern of myosin heavy chain isoforms expressed. Given the therapeutic importance of regeneration for treating various muscle diseases, we also examined the expression profile of BDNF in dystrophic muscles from mdx mice. In comparison to muscles from wildtype animals, mdx mouse muscles consistently display greater levels of BDNF. Finally, genetic inactivation of BDNF in developing skeletal muscle using Cre‐lox technology will also allow us to determine the impact of BDNF expression during embryonic and neonatal muscle development. Funded by MDA and CIHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».