Myocardial injury following transcatheter aortic valve implantation: insights from delayed-enhancement cardiovascular magnetic resonance
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aim of this study was to evaluate the presence, localisation and extent of myocardial injury as determined by late gadolinium enhancement (LGE) on cardiovascular magnetic resonance (CMR) imaging in patients undergoing transcatheter aortic valve implantation (TAVI). METHODS AND RESULTS: A total of 37 patients, who underwent successful TAVI with a balloon-expandable valve (transapical [TA], n=11; non-TA, n=26), were included. Cardiac biomarker (CK-MB and cTnT) levels were determined at baseline and following TAVI. CMR was performed within a week before and within 30 days following TAVI. Some increase in cardiac biomarkers was detected in 97% of the patients as determined by a rise in cTnT, and in 49% of the patients as determined by a rise in CK-MB. Following TAVI, no new myocardial necrosis defects were observed with the non-TA approach. Nonetheless, all patients who underwent TAVI through the TA approach had new focal myocardial necrosis in the apex, with a median myocardial extent and necrotic mass of 5% [2.0-7.0] and 3.5 g [2.3-4.5], respectively. CONCLUSIONS: Although some increase in cardiac biomarkers of myocardial injury was systematically detected following TAVI, new myocardial necrosis as evaluated by CMR was observed only in patients undergoing the procedure through the TA approach, involving ~5% of the myocardium in the apex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».