Detection of bond failure in the anchorage zone of reinforced concrete beams via acoustic emission monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, acoustic emission (AE) monitoring was utilised to identify the onset of bond failure in reinforced concrete beams. Beam anchorage specimens were designed and tested to fail in bond in the anchorage zone. The specimens included four 250 × 250 × 1500 mm beams with four variable bonded lengths (100, 200, 300, and 400 mm). Meanwhile, an additional 250 × 250 × 2440 mm beam, with 200 mm bonded length, was tested to investigate the influence of sensor location on the identification of bond damage. All beams were tested under four-point loading setup and continuously monitored using three distributed AE sensors. These attached sensors were exploited to record AE signals resulting from both cracking and bond deterioration until failure. The variations in the number of AE hits and cumulative signal strength (CSS) versus test time were evaluated to achieve early detection of crack growth and bar slippage. In addition, AE intensity analysis was performed on signal strength of collected AE signals to develop two additional parameters: historic index ( H ( t )) and severity ( S r ). The analysis of these AE parameters enabled an early detection of both first cracks (at almost the mid-span of the beam) and bar slip in either of the anchorage zones at the beams’ end before their visual observation, regardless of sensor location. The results also demonstrated a clear correlation between the damage level in terms of crack development/measured free end bar slip and AE parameters (number of hits, CSS, H ( t ), and S r ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».