Cannabinoid receptor-mediated inhibition of calcium signaling in rat retinal ganglion cells.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The physiological actions of CB(1) cannabinoid receptors (CB(1)Rs) in mammalian retina have yet to be fully described in all cell types. Here we investigate the actions of CB(1)R activation on high-voltage-activated (HVA) Ca(2+) channel currents in purified cultures of rat retinal ganglion cells (RGCs). METHODS: Reverse transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR) and immunocytochemistry were used to determine the presence of CB(1)R mRNA and protein in a purified RGC culture generated from neonatal rats using a two-step panning procedure. Ruptured-patch whole-cell voltage clamp was used to test the effect of CB(1)R agonists (WIN 55,212-2) and antagonists (SR141716A, AM281) on HVA Ca(2+) channel currents. RESULTS: RT-PCR analysis confirmed CB(1)R mRNA in cultured RGCs and immunocytochemistry for CB(1)R protein revealed labeling in both the cell body and neurites of isolated RGCs. Patch-clamp recording from cultured rat RGCs showed that the CB(1)R agonist WIN 55,212-2 inhibited HVA Ca(2+) channel currents up to 50% in a concentration-dependent manner (0.5, 1, and 5 muM). The Ca(2+) channel current inhibition by WIN 55,212-2 was blocked by CB(1)R antagonists AM281 and SR141716. CONCLUSIONS: Activation of CB(1)Rs in cultured RGCs inhibits HVA Ca(2+) channel currents. These data show that cannabinoids can modify the excitability of RGCs and could affect retinal output. This finding has implications for retinal signal processing as it suggests that endogenous cannabinoids have inhibitory effects on RGCs and that exogenous cannabinoids could modulate retinal function by this pathway as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».