Interlaboratory evaluation of the assessment of arsenic bioaccumulation from field collected sediments using <i>Hexagenia</i> spp
Notice bibliographique
Résumé
Standardized bioaccumulation testing of aquatic organisms is essential to understanding the impact of historical contamination on the quality of water and sediment. A standardized 28-d laboratory bioaccumulation method with a freshwater burrowing mayfly, Hexagenia spp., has been developed and internally validated by the Ontario Ministry of the Environment and Climate Change (MOECC). An interlaboratory comparison was conducted to assess the precision of this method. Field-collected sediment contaminated with arsenic was chosen for the present study. Control and test sediments were subsampled and sent to 6 laboratories to perform the bioaccumulation test. One laboratory failed to meet the control survival criterion of ≥80%. When results of this laboratory are removed from the arsenic accumulation assessment, the mean interlaboratory variability (expressed as coefficient of variation) of the arsenic whole-body concentration is reduced from 44% to 24% in the test sediment-exposed Hexagenia spp. There was no significant interlaboratory difference between the Hexagenia spp. arsenic accumulations. While improved culturing and organism holding guidance may increase laboratory success, the MOECC Hexagenia spp. bioaccumulation test method has tight biological method precision when the control survival criterion is met. Environ Toxicol Chem 2016;35:2448-2455. © 2016 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».