Assessment of extreme values in geomagnetic and geoelectric field variations for Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Disturbances of the geomagnetic field produced by space weather events can have an impact on power systems and other critical infrastructure. To mitigate these risks it is important to determine the extreme values of geomagnetic activity that can occur. More than 40 years of 1 min magnetic data recorded at 13 Canadian geomagnetic observatories have been analyzed to evaluate extreme levels in geomagnetic and geoelectric activities in different locations of Canada. The hourly ranges of geomagnetic field variations and hourly maximum in rate of change of the magnetic variations have been used as measures of geomagnetic activity. Geoelectric activity is estimated by the hourly peak amplitude of the geoelectric fields calculated with the use of Earth resistivity models specified for different locations in Canada. A generalized extreme value distribution was applied to geomagnetic and geoelectric indices to evaluate extreme geomagnetic and geoelectric disturbances, which could happen once per 50 and once per 100 years with 99% confidence interval. Influence of geomagnetic latitude and Earth resistivity models on the results for the extreme geomagnetic and geoelectric activity is discussed. The extreme values provide criteria for assessing the vulnerability of power systems and other technology to geomagnetic activity for design or mitigation purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».