Medication Adherence Affects Risk of New Diabetes Complications
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous outcomes-based studies of adherence to diabetes medications have focused on glycemic control and are limited by questions of temporality and uncontrolled confounding. OBJECTIVE: This retrospective cohort study of new oral antidiabetic medication users examined the effect of adherence on risk of incident macrovascular and microvascular complications. METHODS: A nationwide integrated insurance claims and laboratory database was used to identify new oral antidiabetic medication users between January 2004 and December 2009. People with preexisting complications were excluded and the remaining cohort was followed until development of a new diabetes complication or December 2010. Medication adherence was calculated at 3-month intervals and entered as a time-dependent variable in a Cox proportional hazards model. Covariables entered in the model included patient demographics, clinical laboratory data, a medical frailty indicator and a mortality risk score from the Johns Hopkins adjusted clinical groups system, and medication use at baseline. RESULTS: Among the 54 505 included patients, the median age was 60 years, 28 125 (52%) were men, 1447 (3%) were considered frail, the mean mortality risk score was 33.7 (±11.1), and 9793 (18%) developed a new diabetes complication. Good adherence (medication possession ratio ≥0.8) was associated with a lower risk of a new microvascular or macrovascular diabetes complication (adjusted hazard ratio = 0.96; 95% CI = 0.92-1.00; P = 0.05). CONCLUSIONS: This study design addresses limitations of previous studies and found a small but significantly lower risk of new diabetes complications associated with good adherence to oral antidiabetic medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».