Provincial Elections and Timing of Cancer Drug Funding
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Concerns have been raised about the potential influence of political pressures on drug funding decisions. We evaluated the temporal relationship between cancer drug funding and provincial elections in 9 Canadian provinces. METHODS: New indications for cancer drugs between January 2003 and December 2012 were identified, and the dates of official provincial funding dates and election dates between 1 January 2003 and 31 December 2014 were retrieved. The probability of drug funding announcements in the 60-day period preceding a provincial election was evaluated using binomial probability distribution analysis. RESULTS: Data from 9 provinces (all Canadian provinces except Quebec) were available. During the period of interest, 69 new indications for 39 individual drugs were identified. Variation in the availability of funding dates was identified. At the time of data collection, 2 provinces did not have data available for all 69 indications. For the 9 provinces, the number of funded indications during the 60-day period preceding an election ranged from 0 to 3; however, no differences in the proportion of indications funded pre-election were identified. Additional analyses also failed to demonstrate any significant associations with the 90-day period before an election, or the 60- and 90-day periods after an election. CONCLUSIONS: We observed no clear temporal relationship between provincial election dates and funding decisions in this recent Canadian sample of new indications for cancer drugs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».