Potential for Local Fertilization: A Benthocosm Test of Long-Term and Short-Term Effects of Mussel Excretion on the Plankton
Notice bibliographique
Résumé
Mussel aquaculture has expanded worldwide and it is important to assess its impact on the water column and the planktonic food web to determine the sustainability of farming practices. Mussel farming may affect the planktonic food web indirectly by excreting bioavailable nutrients in the water column (a short-term effect) or by increasing nutrient effluxes from biodeposit-enriched sediments (a long-term effect). We tested both of these indirect effects in a lagoon by using plankton-enclosing benthocosms that were placed on the bottom of a shallow lagoon either inside of a mussel farm or at reference sites with no history of aquaculture. At each site, half of the benthocosms were enriched with seawater that had held mussels (excretion treatment), the other half received non-enriched seawater as a control treatment. We monitored nutrients ([PO43-] and [NH4+]), dissolved oxygen and plankton components (bacteria, the phytoplankton and the zooplankton) over 5 days. We found a significant relationship between long-term accumulation of mussel biodeposits in sediments, water-column nutrient concentrations and plankton growth. Effects of mussel excretion were not detected, too weak to be significant given the spatial and temporal variability observed in the lagoon. Effects of mussels on the water column are thus likely to be coupled to benthic processes in such semi-enclosed water bodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».