Abstract P157: Tractography of White Matter Connections Predicts for Vascular Cognitive Impairment in Hypertensive Patients
Notice bibliographique
Résumé
Vascular cognitive impairment (VCI) results by several vascular risk factors and, particularly, hypertension (HTN). The identification of early changes associated with later development of dementia is demanding. Great part of research has primarily focused on brain changes occuring in grey matter. However, more recent data highlighted that HTN may determine cognitive decline, even before manifest neurodegeneration. Diffusion tensor imaging (DTI) on magnetic resonance, opened the possibility to predict white matter connections that correlate with specific cognitive functions. In this study, we used DTI and cognitive assessment (CA), in order to identify a regional pattern of fractional anisotropy (FA) changes that could predict for VCI in hypertensive patients (HT). We have examined 15 HT (moderate to severe, with antihypertensive medications) vs 15 normotensive (NT), subjecting them to DTI and CA. HT had significant higher SBP (138±4 vs 118±3 in NT) and DBP (87±2 vs 75±2 in NT) (p<0.001), displayed a significant LV hypertrophic remodeling (LVM/BSA 112±5 vs 83±3 for NT) (p<0.0001), with a significant moderate increase in albuminuria (15.7±2.6 mg/24h vs 8.8±1.6 for NT) (p<0.03). When subjected to CA, HT had significantly worsen performance on both MoCA (22.66±0.97 vs 26.21±0.57 NT) and Stroop Test (34.50±3.87 vs 17.75±2.57 NT) (p<0.01). Conversely, tests regarding Verbal Fluency and Instrumental Activities of Daily Living revealed normal performance of HT, thus indicating a selective impairment of memory. Brain imaging showed that, while none of the patients had abnormal signal intensity on T1/T2-weighted MRI, DTI indices FA were significantly reduced in HT as vs NT. In particular, HT had lower FA in projection fibers related to impairment for non-verbal materials (Anterior Thalamic Radiation: 0.358±0.012 vs 0.330±0.006, p<0.05), association fibers involved in executive functioning and emotional regulation (Superior Longitudinal Fasciculus: 0.388±0.013 vs 0.356±0.007, p<0.05), limbic system fibers involved in attention tasks (cingulate gyrus: 0.364±0.009 vs 0.328±0.010, p<0.01). Our data highlight a novel paradigm of combined DTI/CA of HT patients, capable to identify, with great sensitivity, predictive signs of HTN-induced VCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».