Complications and Short-Term Explantation Rate Following Artificial Urinary Sphincter Implantation: Results from a Large Middle European Multi-Institutional Case Series
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Background/Aims/Objectives: To analyze perioperative complication and short-term explantation rates after perineal or penoscrotal single-cuff and double-cuff artificial urinary sphincter (AUS) implantation in a large middle European multi-institutional patient cohort. METHODS: 467 male patients with stress urinary incontinence underwent implantation of a perineal single-cuff (n = 152), penoscrotal single-cuff (n = 99), or perineal double-cuff (n = 216) AUS between 2010 and 2012. Postoperative complications and 6-month explantation rates were assessed. For statistical analysis, Fisher's exact test and Kruskal-Wallis rank sum test, and a multiple logistic regression model were used (p < 0.05). RESULTS: Compared to perineal single-cuff AUS, penoscrotal single-cuff implantation led to significantly increased short-term explantation rates (8.6% (perineal) vs. 19.2% (penoscrotal), p = 0.019). The postoperative infection rate was significantly higher after double-cuff compared to single-cuff implantation (6.0% (single-cuff) vs. 13.9% (double-cuff), p = 0.019). The short-term explantation rate after primary double-cuff placement was 6.5% (p = 0.543 vs. perineal single-cuff). In multivariate analysis, the penoscrotal approach (p = 0.004), intraoperative complications (p = 0.005), postoperative bleeding (p = 0.011), and perioperative infection (p < 0.001) were independent risk factors for short-term explantation. CONCLUSIONS: Providing data from a large contemporary multi-institutional patient cohort from high-volume and low-volume institutions, our results reflect the current standard of care in middle Europe. We indicate that the penoscrotal approach is an independent risk factor for increased short-term explantation rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».