MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2433470460 · doi:10.1007/978-1-60327-287-2

Protocols for In Vitro Cultures and Secondary Metabolite Analysis of Aromatic and Medicinal Plants

2009· book· en· W2433470460 sur OpenAlexaff
S. Mohan Jain, Praveen K. Saxena

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2009
Typebook
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAromatic plantsSecondary metaboliteMetaboliteMedicinal plantsConsistency (knowledge bases)In vitroBiologyTraditional medicineBiotechnologyBotanyMedicineComputer scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the vital and far-reaching applications of medicinal plant metabolites worldwide, the quality and consistency of the products as well as the very survival of various species are of the utmost importance. In Protocols for In Vitro Cultures and Secondary Metabolite Analysis of Aromatic and Medicinal Plants, expert researchers provide detailed, step-by-step protocols for the establishment of in vitro cultures of key medicinal plants, their mass multiplication in a controlled environment, and step-wise secondary metabolite analysis, genetic transformation, large-scale metabolite production in a bioreactor, and molecular markers. In addition, many of these protocols will provide a basis for much needed efforts of in vitro germplasm conservation or cryopreservation of medicinal plant species at the brink of extinction as well as efforts to protect them from the adverse impact of rapid climatic changes. As a volume in the Methods in Molecular Biology™ series, chapters include introductions to their respective topics, lists of the necessary materials and reagents, readily reproducible laboratory protocols, and tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls. Comprehensive and authoritative, Protocols for In Vitro Cultures and Secondary Metabolite Analysis of Aromatic and Medicinal Plants is an ideal resource for scientists endeavoring to continue the research on this exciting natural branch of medicine

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil0,897

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMethods in molecular biologyMême sujetPlant tissue culture and regenerationTravaux en français237 207