Prevalence of hearing loss among Canadians aged 20 to 79: Audiometric results from the 2012/2013 Canadian Health Measures Survey.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, population-level estimates of hearing loss have been based on self-reported data, yielding estimates of 4% or 5%. Self-reported hearing difficulties may result in underestimates of hearing loss, particularly among people with mild loss and among older adults. DATA AND METHODS: The 2012/2013 Canadian Health Measures Survey (cycle 3) collected audiometric and self-reported data to estimate the prevalence of hearing loss and limitations in a population-based sample of Canadians aged 20 to 79. Weighted frequencies and cross-tabulations were used to calculate measured and self-reported hearing levels by sociodemographic characteristics. All estimates were weighted at the person-level to represent the population. RESULTS: Based on a pure-tone average of four frequencies that are important in speech, 19.2% of Canadians aged 20 to 79 had measured hearing loss in at least one ear; 35.4% had high-frequency hearing loss. These levels exceeded the self-reported estimate of hearing difficulty--3.7%--derived from responses to questions from the Health Utilities Index Mark 3. The prevalence of measured hearing loss rose with age from no more than 10% among people younger than 50 to 65% at ages 70 to 79. Men were more likely than women to have a hearing loss, a difference that emerged around age 60. Canadians with low household income and/or educational attainment were more likely than those in higher income/education households to have a hearing loss. INTERPRETATION: This analysis presents the first population-based audiometric data on the prevalence of hearing loss among the adult household population of Canada, and highlights the disparity between measured and self-reported outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».