The Effects of Aphid Traits on Parasitoid Host Use and Specialist Advantage
Notice bibliographique
Résumé
Specialization is a central concept in ecology and one of the fundamental properties of parasitoids. Highly specialized parasitoids tend to be more efficient in host-use compared to generalized parasitoids, presumably owing to the trade-off between host range and host-use efficiency. However, it remains unknown how parasitoid host specificity and host-use depends on host traits related to susceptibility to parasitoid attack. To address this question, we used data from a 13-year survey of interactions among 142 aphid and 75 parasitoid species in nine European countries. We found that only aphid traits related to local resource characteristics seem to influence the trade-off between host-range and efficiency: more specialized parasitoids had an apparent advantage (higher abundance on shared hosts) on aphids with sparse colonies, ant-attendance and without concealment, and this was more evident when host relatedness was included in calculation of parasitoid specificity. More traits influenced average assemblage specialization, which was highest in aphids that are monophagous, monoecious, large, highly mobile (easily drop from a plant), without myrmecophily, habitat specialists, inhabit non-agricultural habitats and have sparse colonies. Differences in aphid wax production did not influence parasitoid host specificity and host-use. Our study is the first step in identifying host traits important for aphid parasitoid host specificity and host-use and improves our understanding of bottom-up effects of aphid traits on aphid-parasitoid food web structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».