Relationship between Planktonic and Sessile Cells as They Relate to Biofilm Growth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Microbially influenced corrosion (MIC) is a process whereby microbial cells living in an exopolymer matrix, known as a biofilm, induce corrosion of the associated surface. The risk of MIC within a system is usually assessed by measuring planktonic (free-floating) cells, which is assumed to approximate the biofilm-associated cells (sessile) cells. This work aimed to determine the accuracy of this industry-practiced approach of assessing MIC risk from planktonic cell counts. Planktonic and sessile cell counts of two single species cultures, one of an aerobe (Pseudomonas fluorescens) and one of an anaerobe (Geoalkalibacter subterraneus), both of which have been associated with MIC, were monitored in a growth curve test to determine how planktonic and sessile cell counts relate during the initial stages of biofilm formation. The results indicate two factors govern biofilm initiation of the tested species. Firstly, a minimum planktonic cell density is required and secondly, a minimum exposure time of the surface are both required prior to biofilm initiation and the onset of internal corrosion of carbon-steel pipelines. Both these factors affect biofilm formation in a species specific manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».