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Enregistrement W2433568888

Epigenetic perspective into head and neck cancer through in silico gene expression profiling of histone lysine methyltransferases.

2008· article· en· W2433568888 sur OpenAlexaff
Vincent L. Biron, Joseph C. Dort

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolecular biologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the role of histone lysine methylation in normal and cancerous head and neck tissues, which will provide novel insight into the pathophysiology of oncogenesis in these tissues. DESIGN: Gene expression profiles from histone lysine methyltransferases (HKMTases) were obtained from UniGene expressed sequence tags (ESTs). HKMTase expression levels in respective tissues were analyzed for elevated expression or altered levels of normal versus human cancers. SETTING: UniGene EST data were derived from normal and cancerous human tissues submitted to UniGene. METHODS: The expression levels of 47 HKMTases were obtained for 46 normal and 25 cancerous tissues, which included 10 normal and 5 cancerous head and neck tissues. An analysis of expression levels was carried out to identify HKMTases with tissue-specific expression and alteration in head and neck cancer. MAIN OUTCOME MEASURES: Expression levels of HKMTases in normal and cancerous tissues of the head and neck in comparison with other anatomic sites. RESULTS: In 7 of 10 head and neck tissues, we identified HKMTases that were specifically elevated in these tissues in comparison with all 46 normal tissues. In all five head and neck cancers, we identified HKMTases specifically elevated in these tumours. In addition, we identitified HKMTases with altered expression in tumour versus normal head and neck tissues. CONCLUSIONS: Normal head and neck tissues have unique epigenetic profiles demarcated by distinct HKMTase gene expression. We identified HKMTases as potentially tissue-specific epigenetic regulators of the head and neck, which could behave as oncogenes or tumour suppressor genes important in malignant transformation of these tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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